Hiperpersonalização: como transformar dados em experiências

Você, como cliente, espera interações personalizadas com as marcas? Provavelmente sim, levando em consideração que 71% dos consumidores têm essa expectativa. A verdade é que apenas personalizar já não dá conta do recado. Estamos na era na hiperpersonalização, com bancos recomendando os melhores produtos financeiros, com base no comportamento do usuário, no momento adequado; ou com o financeiro que sabe a melhor hora e forma de resolver a inadimplência de acordo realidade de cada cliente. Agora, pense, qual seria o impacto disso na receita da sua empresa hoje?

Uma coisa é certa: é impossível oferecer esse nível de personalização, em escala, sem uma base de dados confiável, bem estruturada e preparada para inteligência artificial. E, para muitas empresas, é justamente aí que mora o maior desafio.  

Sem dados estruturados, sem hiperpersonalização

Com o volume de informações disponíveis hoje, não dá mais para cometer erros básicos, que geram dores tanto para as empresas quanto para os seus clientes: instituições financeiras, por exemplo, oferecendo um financiamento imobiliário para alguém que acabou de fechar uma compra – e que dessa forma descobre que poderia estar pagando menos; ou que cobram uma dívida fora da realidade de quem recebe salário em data fixa, como servidores públicos; ou, ainda, que oferecem produtos de crédito da classe E para clientes classe A.

A hiperpersonalização ajuda a resolver tudo isso. Ela permite que marcas entendam o perfil e o comportamento de cada pessoa, respondendo com relevância, agilidade e no timing adequado.

Só que para isso acontecer, é preciso estrutura de dados, inteligência e a tecnologia certa.

Como os dados viabilizam a hiperpersonalização

Dados não são acessórios. As organizações que prosperam são aquelas que os enxergam como algo basilar, que permeia e ajuda a construir toda a estratégia. Contudo, apenas armazenar grandes volumes de dados em fontes diferentes não resolve. Para viabilizar a hiperpersonalização, eles precisam ser integrados, tratados, analisados e transformados em ações concretas. Ou seja, é necessário contar com:  

• Estruturas de dados unificadas e escaláveis;

• Processamento ágil e inteligente;

• Modelos de machine learning capazes de prever comportamentos e ajustar ofertas instantaneamente;

• Governança que garanta segurança, compliance e qualidade;

Como podemos resolver seus desafios de hiperpersonalização

É bem provável que a sua empresa enfrente algum desses obstáculos: dados espalhados, dificuldade de escalar modelos, silos entre áreas e tempo de resposta lento. E a hiperpersonalização exige mais do que bons dados; ela depende de plataformas capazes de integrar, processar e transformar dados em decisões em tempo real, com apoio de machine learning e IA generativa. E é exatamente nesse ponto que as parcerias da Datum e MG Info com Databricks e Informatica entram como diferenciais competitivos.

Como resolvemos dores que impedem empresas de alcançar a hiperpersonalização:  

• Visão centralizada e 360°do cliente

Dados mestres confiáveis começam com uma visão única. O MDM (Master Data Management), da Informatica, é uma solução estratégica que permite consolidar registros dispersos em um chamado golden record. Ou seja, um perfil unificado e confiável de clientes, produtos ou parceiros. Com isso, você elimina duplicidades e corrige inconsistências. Em vez de lidar com versões diferentes da mesma informação, as áreas passam a operar com confiança e agilidade. Tudo isso significa mais inteligência na tomada de decisões estratégicas.

• Dados centralizados e prontos para personalizar

A base de toda hiperpersonalização é a capacidade de unificar dados estruturados e não estruturados, em grande volume e velocidade. Com a Databricks Lakehouse Platform, as empresas conseguem armazenar e consultar diferentes tipos de dados no mesmo ambiente, sem duplicação ou perda de performance. Isso permite, por exemplo, combinar histórico de navegação com registros de atendimento e comportamento de compra, entregando uma visão completa do cliente para personalizar experiências em todos os canais.

• Processamento rápido para decisões em tempo real

A personalização precisa acontecer enquanto o cliente ainda está interagindo com a marca, e não horas depois. A alta performance do Delta Lake e o engine Photon, da Databricks, tornam possível processar grandes volumes de dados rapidamente, viabilizando respostas e recomendações em tempo real. Isso é essencial em campanhas dinâmicas, produtos personalizados, precificação inteligente e outras iniciativas que exigem agilidade.

• IA aplicada à experiência do cliente:

Hiperpersonalização exige previsibilidade. E previsibilidade exige inteligência. A Databricks oferece ferramentas nativas para criar, treinar e monitorar modelos de machine learning com o MLflow, além de permitir a construção de copilotos e soluções de IA generativa com o Mosaic AI. Com isso, é possível, por exemplo, ajustar automaticamente uma jornada digital com base em modelos que aprendem com o comportamento de cada usuário.

• Governança e segurança para escalar com confiança

Para escalar a hiperpersonalização com confiança, é essencial garantir governança e segurança dos dados. Soluções como o Informatica Axon e o Enterprise Data Catalog permitem mapear, qualificar e proteger informações sensíveis, assegurando conformidade com normas como a LGPD. Com dados bem controlados, as empresas podem personalizar experiências de forma ética, eficiente e segura.

Como a Datum e a MG Info potencializam tudo isso

A Datum e a MG Info, junto de Databricks e Informatica, atuam como conectoras entre tecnologia e estratégia de negócio. Isso significa:  

• Diagnosticar gargalos e oportunidades nas jornadas de dados;

• Projetar e implantar arquiteturas que sustentem personalização em escala;

• Criar soluções de IA e ML alinhadas aos objetivos de negócio;

• Reduzir o tempo entre o insight e a entrega de valor ao cliente final  

• Gerar valor mais rápido com especialistas treinados e acesso direto aos ecossistemas parceiros.  

Além disso, a parceria aumenta o nosso portfólio e nos dá acesso a conteúdos técnicos de ponta e suporte direto com os times da Databricks e da Informatica. E isso, obviamente, se traduz em projetos mais rápidos e eficientes.

Hiperpersonalização não é mais um diferencial, é uma exigência de mercado. E para entregá-la de forma consistente e escalável, é preciso que tecnologia, inteligência e estratégia estejam conectadas. É isso que a Datum e a MG Info entregam com suas parcerias estratégicas. Se você quiser conversar sobre sua jornada de dados com um dos nossos especialistas, entre em contato!

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